人力资源服务:双向内容获客,企业客户月增 47 家
企业服务 全域整合 主体:某人力资源服务公司 体量:服务企业 600+ 周期:120 天
求职者端做实用内容引流、企业端做专业内容转化,两端互相促进,形成双边增长飞轮。
核心结果
月新增企业客户
12
→
47家
↑ 291.7%
求职者库
3.2
→
12.6万
↑ 293.8%
岗位匹配效率
100
→
260%
↑ 160%
简历初筛耗时
25
→
6分钟
面临的挑战
双边市场的经典难题:企业嫌候选人少,求职者嫌岗位少。公司此前靠销售团队逐个拜访企业,效率低。
- 求职者库增长慢,无法满足企业需求
- 企业端获客成本高,销售人均月签 1 家
- 简历初筛全靠人工,顾问 60% 时间花在这上面
AI 解决方案
两端内容分别运营,用求职者端做流量、企业端做转化:
- 求职者端:简历模板、面试问题、谈薪技巧、行业薪资报告
- 企业端:招聘方法论、人才画像、雇主品牌案例
- AI 初筛:按岗位要求自动匹配与排序,顾问只看 Top 20
- 数据反哺:求职者关注什么,就告诉企业该突出什么
执行过程 第 1 月:求职者端内容。按行业与岗位批量生成简历模板与面试指南,用"岗位 + 城市"的关键词布局。三个月求职者库从 3.2 万增长到 12.6 万。 第 2-3 月:企业端内容。发布行业人才报告与招聘方法论,企业留资量月均 180 条,销售跟进后转化 47 家。 第 4 月:AI 初筛上线。简历与岗位的智能匹配,顾问处理单岗位的初筛时间从 25 分钟降到 6 分钟。 关键细节 求职者要的是"具体可操作":通用的面试技巧没人看,"XX 岗位面试常问的 8 个问题"传播最好 企业端要数据:行业薪资与人才流动报告,是打动企业最有效的内容 AI 只做初筛不做决策:机器排序、人工决定,效率和质量才能兼顾 结果 120 天求职者库从…
用到的 AI 工具与技术
内容生成岗位匹配AI 问答数据看板