法律咨询机构:普法内容获客,月咨询量从 60 到 620 条
企业服务 公众号 主体:某中型律师事务所 体量:执业律师 28 人 周期:150 天
用场景化普法内容替代法条科普,建立"内容 → 免费初询 → 委托"的合规链路,咨询量增长 10 倍。
核心结果
月咨询量
60
→
620条
↑ 933.3%
委托转化率
9
→
17%
↑ 88.9%
内容阅读量
8,000
→
96万
获客成本
2,400
→
680元
面临的挑战
律所此前完全没有内容运营,客户来自熟人介绍。年轻律师提议做公众号,发了几十篇法条解读,阅读量长期两位数。
- 内容写法是"法条 + 解释",普通人看不懂也不关心
- 担心内容合规风险,不敢发布
- 咨询进来后没有分配与跟进机制
AI 解决方案
把内容从"讲法律"改成"讲场景":
- 场景化选题:按"被辞退怎么算赔偿""租房押金不退怎么办"这类具体场景组织
- 五段式结构:场景 → 结论 → 依据 → 行动清单 → 风险提示
- 合规审核:所有内容由合伙人复核,统一标注"个案需具体咨询"
- 咨询分配:按业务领域自动分配给对应律师,24 小时内响应
执行过程 第 1 月:选题重构。从律师的咨询记录中提取 120 个真实场景,按劳动、婚姻、房屋、消费、债务五类组织。 第 2-3 月:内容生产。每篇按五段式结构写作,AI 生成初稿后由执业律师复核事实与表述。发布频率每周 4 篇。 第 4-5 月:咨询承接。建立按领域分配的机制与 24 小时响应规范,免费初询明确范围与时长(15 分钟),既给价值也避免过度消耗。 关键细节 结论前置是普法内容的核心:用户要的是"我该怎么办",不是"法律怎么规定" 行动清单最受欢迎:告诉用户收集什么证据、走什么流程、时限多久,收藏率最高 每篇都要有风险提示:说明哪些做法会让自己被动,这是专业度的体现 结果 150 天累计发布 96 篇内容,总阅读 96…
用到的 AI 工具与技术
内容生成合规审核AI 问答库线索分配