为什么同一个需求，别人的产出更好
差别不在模型，在于给的信息结构。模型不知道你要什么、受众是谁、什么算好，它只能按概率补全。提示词的作用就是把这些隐含信息显性化。
五层结构
- 角色：你是谁（决定语气与专业视角）
- 任务：具体做什么（越具体越好）
- 上下文：背景信息、目标人群、已有素材
- 约束：字数、风格、禁止项、必须包含项
- 输出格式：表格、分点、JSON、段落
一个完整示例
【角色】你是小红书资深内容策划，服务过 10 个美妆品牌。
【任务】为一款控油面霜写一篇种草笔记。
【上下文】目标人群是 22-28 岁油皮上班族，痛点是下午出油脱妆；产品核心成分为烟酰胺 + 神经酰胺；价格 169 元/50ml。
【约束】600-800 字；必须包含 2 个具体使用场景、1 个缺点说明；禁止"神仙""绝绝子"等夸张词；禁止功效承诺。
【输出】标题 3 个 + 正文 + 8 个话题标签。
调试流程
- 先跑基础版，看输出缺什么
- 缺什么补什么：缺细节就加"必须包含具体数字"；太长就明确字数与段数
- 把有效的约束固化成模板，下次直接复用
- 对关键任务准备 3 个版本，对比后选最优
三个进阶技巧
- 给示例：提供 1-2 个你认可的样例，比描述风格更有效
- 分步执行：先要大纲，确认后再要正文，质量显著高于一步到位
- 要求自检：让模型输出后自查"是否符合约束"，能减少明显错误
建立自己的提示词库
把验证有效的提示词按场景分类存档：选题、标题、脚本、改写、数据分析、客服问答。这是团队最重要的 AI 资产，比工具本身更值钱。