零散使用 vs 工作流
多数人用 AI 是"想到就用一下"，每次都要重新组织提示词、重新校对。效率提升有限。真正的提效来自把 AI 嵌入固定流程。
环节一：素材自动沉淀
工作流的起点是素材自动进来。做法：客户聊天记录、文档、会议记录自动汇总到一个地方（可以是简单的网盘目录 + 命名规范）。
关键：不需要复杂工具，命名规范比工具重要。
环节二：任务清单化
把日常重复工作列成清单。判断标准：每周至少发生一次、每次耗时超过 30 分钟。这样的任务才值得建流程。
常见的可自动化任务
- 会议/访谈 → 纪要 + 待办
- 客户咨询 → 分类 + 生成回复初稿
- 数据报表 → 异动分析 + 结论
- 内容创作 → 选题 + 大纲 + 初稿
- 内容分发 → 多平台改写
环节三：每个任务配一个提示词模板
把每个任务的有效提示词固化成模板，变量用占位符。这样每次只需替换变量，不用重新组织语言。
环节四：设置质量检查点
AI 输出必须有人工检查。关键节点检查：
- 事实类：数字、引用、案例是否准确
- 对外类：发送给客户的内容是否得体
- 合规类：是否有违规表述（广告法、平台规则）
环节五：产出归档复用
AI 产出的优质内容要归档。这是让工作流产生复利的关键——每月的复盘总结、客户的优秀回复，都可以变成下次的模板。
环节六：定期迭代
每月花 30 分钟回顾：这个月哪些任务做得好、哪些还费劲、提示词要不要更新。工作流不是一次建成就固定的，需要持续优化。
起步建议
不要一次建六个流程。先选一个最痛的、每周都要做的任务，跑通它并感受到效果，再一个个加。
效果衡量
记录每个任务改造前后的耗时。这是唯一有说服力的数据，也是坚持优化的动力。多数人建完工作流没感觉，就是因为从没量化过收益。