AI 客服进阶:知识库结构设计与持续优化
AI 客服答非所问,90% 是知识库的问题。资料清洗、问答对构建、转人工规则与每周优化机制。
知识库决定回答质量 同样的模型,喂进去的资料不同,效果天差地别。搭建 AI 客服时,80% 的精力应该花在资料整理上,而不是调模型参数。知识库的资料层、问答层与应用层 三层结构 资料层:产品手册、FAQ、服务流程、历史客服记录(清洗后)问答层:从资料与历史记录中抽取的标准问答对应用层:接入网站、公众号、企微等渠道 资料清洗的四个动作 删除过期内容(旧价格、已下线产品)统一术语(同一事物在文档中的多种叫法要合并)补充缺失(客户常问但文档没写的,补进去)结构化(按"问题类型 + 场景"分组) 问答对构建 从历史客服记录中抽取高频问题,先覆盖 Top 50。每个问答对包含:标准问法、2-3 个相似问…