AI 内容最大的风险是"看起来很对"
大模型会生成流畅但错误的内容：虚构的数据、不存在的报告、张冠李戴的案例。这类错误一旦发布，对专业账号的伤害远大于文笔不好。
发布前六项核查
- 数据核查：所有数字必须能追溯到具体来源，没有来源就删掉
- 案例核查：确认案例主体、时间、结果真实，涉及客户需获授权
- 引用核查：他人观点与原文必须标注出处
- 图片核查：AI 生成图注意是否含可识别的他人形象或商标
- 表述核查：避免绝对化用语（"最佳""第一"" guaranteed"）、医疗与金融的功效承诺
- 隐私核查：不出现真实姓名、联系方式、聊天截图中未脱敏的信息
平台规则层面的注意
- AI 生成内容在部分平台需要显著标识，按平台要求执行
- 医疗、金融、教育等垂类有额外的资质与表述要求
- 不得使用他人形象、声音做克隆类内容，除非获得书面授权
建立自己的审核流程
建议做成一张固定的检查表，发布前逐项打勾。也可以让 AI 做第一轮自查（"请找出文中所有无法验证的数据与绝对化表述"），但最终判断必须由人完成。