AI 内容的三类风险
- 事实风险：编造的数据、不存在的案例、错误的引用
- 合规风险：违禁词、功效承诺、侵权素材
- 品牌风险：语气不当、观点争议、与品牌调性冲突
三层审核
第一层：机器初筛
违禁词库扫描 + 敏感表述检测 + 事实性自查（让模型标出"文中无法验证的数据"）。速度快，但只能过滤明显问题。
第二层：人工复核
必查四项：数据来源、案例真实性、合规表述、品牌调性。这一层不能省，尤其是专业与医疗、金融类内容。
第三层：发布后监测
关注评论区与舆情，发现争议立即处理。设置关键词预警：品牌名 + 投诉/虚假/骗局等。
风险分级
- 低风险（日常图文）：机审 + 抽查
- 中风险（产品宣传、数据内容）：机审 + 人审
- 高风险（医疗、金融、法律、新闻）：人审 + 专业资质复核
应急处置
- 发现问题：立即下架或更正，不要等争议扩大
- 公开回应：说明情况与已采取的行动，态度比措辞重要
- 回溯原因：是提示词问题、资料问题还是审核漏项
- 改流程：把这次教训固化成新的检查项
留痕
保存内容生成记录、审核记录与发布版本，便于出现争议时回溯。这既是风控，也是对团队的保护。