用 AI 做选题库:从爆款反推可复制的选题矩阵
选题枯竭不是没内容,是没拆解。教你用 AI 把 50 篇爆款反推成选题矩阵,从此选题不缺。
缺选题的本质是缺拆解 大多数人的选题枯竭,是靠灵感想出来的。灵感不可控,而爆款是可分析的——同一批爆款背后一定有有限的模式。选题矩阵:平台 × 人群 × 痛点 第一步:收集样本 在你要做的平台找 50 篇爆款(近期互动量top),记录:标题、开头钩子、内容结构、核心情绪、评论区高频词。50 个足够看出模式,20 个容易带偏。 第二步:AI 反推模式 把记录喂给 AI,让它输出: 分析这 50 条爆款,输出:1) 出现频次最高的 10 个选题母题;2) 它们的标题句式规律;3) 分别触发了什么情绪(焦虑/认同/好奇/爽感);4) 哪些人群词反复出现。不要总结单条,要找共性。 第三步:搭选题矩阵 …